基于1990-2019年的全球气象站点（GSOY）数据，计算近30年各个站点的平均气温和降水

seibert
2021-01-16
3139
原创
Python数据处理

基于上一篇博客"从1763-2019年的全球气象站点（GSOY）数据，提取特定指标信息，并按照年份汇总(86602个文件--2428861行数据)"计算近30年全球各个站点的平均气温和降水

1,基于上一篇博客的数据,进行导入

2,计算1990-2019数据

参考资料:

Python之Pandas使用教程

python中dataframe常见操作：取行、列、切片、统计特征值

pandas 按照列A分组，将同一组的列B求和,生成新的Dataframe

pandas 数据类型转换

pandas计数 value_counts()

python – pandas value_counts()不按降序排列

python 给DataFrame增加index行名和columns列名的实现方法

Pandas中DataFrame修改指定列名称

pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列

python ndarray与pandas series相互转换，ndarray与dataframe相互转换

SettingWithCopyWarning

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  • 作者：seibert（联系作者）
  • 发表时间：2021-01
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